[发明专利]一种基于贝叶斯学习的端到端网络资源分配方法在审
| 申请号： | 202111306962.6 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN113966004A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 李大鹏;柳晓寒;朱天林;蒋锐;王小明;徐友云 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;南京南邮通信网络产业研究院有限公司 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 熊玉玮 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于贝叶斯学习的端到端网络资源分配方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法采用基于博弈框架的解决方案，提出一个反映服务商需求信息的网络资源定价策略，通过对网络资源状态和服务商行为的分析，实现更加合理的网络资源定价和分配。该方法先建立多个服务商与运营商的博弈模型，运营商根据有限的需求信息选择第一阶段的单位网络切片价格；在第二阶段中更新需求信息确定价格。仿真结果表明该系统模型纳什均衡点的存在性，并提出一种响应式网络资源切片分配的方案，避免服务商集中请求资源时导致的资源短缺和网络拥塞，从而实现网络资源的合理分配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 学习 端到端 网络资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
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