[发明专利]一种基于各向异性扩散模型的自适应边缘保持去噪方法在审
| 申请号： | 202111308284.7 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114022384A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 韩先君;王雪;李学俊;王华彬;周芃 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都知棋知识产权代理事务所(普通合伙) 51325 | 代理人： | 马晓静 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于各向异性扩散模型的自适应边缘保持去噪方法，包括以下步骤：原始噪声图像预处理、构建去噪算法模型、原始噪声图像迭代计算和原始噪声图像去噪处理；本发明改进了基于分数阶微分算子与高斯曲率相结合的自适应图像去噪算法的扩散系数，加入双边滤波和局部方差，在扩散模型中引入正则化项，提高图像边缘保持的效果，对自适应图像去噪算法模型的扩散系数进行了修正，使得去噪和保持边缘的效果更好，提高图像的视觉效果；利用局部方差调节扩散系数，以更好地控制扩散速度；正则化项的加入提高了图像保真度，并且使用了自适应阈值，除了自然图像，在处理医学图像方面也优于传统图像处理方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 各向异性 扩散 模型 自适应 边缘 保持 方法 | ||
【主权项】：
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