[发明专利]一种基于优化卷积神经网络的玉米病害图像识别方法在审
| 申请号： | 202111308357.2 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114022678A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 俞圳韬;徐雷 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/20;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 王玮 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于优化卷积神经网络的玉米病害图像识别方法，该方法包括：采集玉米叶片图像数据集，并将玉米叶片图像进行切割，裁剪掉图像中的非叶片部分；然后对玉米叶片图像进行预处理，生成图像数据集；之后基于玉米叶片图像的病害情况，为数据集构建标签向量；然后将玉米叶片图像数据集和标签向量均划分出训练集和测试集；之后构建卷积神经网络模型架构，在每层卷积层后加入批归一化处理层，对图像特征值进行归一化处理；然后使用贝叶斯优化算法优化卷积神经网络分类模型的准确率，得到卷积神经网络超参数的最优解；最后将最优超参数输入卷积神经网络进行训练，生成玉米病害图像识别模型。本发明的方法能够更高效、准确地辨识玉米图像的病害情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 卷积 神经网络 玉米 病害 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111308357.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
