[发明专利]神经网络模型借鉴神经认知机理和机器学习数学方法在审
| 申请号： | 202111310525.1 | 申请日： | 2021-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN113919487A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 陈子轩;雷铭轩;郑正;华国明;李禅;郭尚 | 申请（专利权）人： | 杭州翔毅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 徐州鑫鹏专利代理事务所(普通合伙) 32584 | 代理人： | 曹加燕 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供神经网络模型借鉴神经认知机理和机器学习数学方法，涉及机器学习领域。该方法，包括以下步骤：S1：将样本信息建立样本库并储存，通过快速梯度符号法生成对抗样本，将对抗样本划分为训练集和测试集；S2：通过终身不断的迁移学习来增强对抗样本库到训练集的迁移能力；S3：通过卷积神经网络连接递归神经网络，再连接BP神经网络和朴素贝叶斯算法建立神经网络模型；S4：将对抗样本库中的目标信息进行分类形成数据表。通过快速梯度符号法生成对抗样本，视频、图、文结合，真实的场景对话，带有图像的对话，文本表达更具体，提高人工智能应用范围和观察思考与表达能力，实现通过不同结构来提高泛化。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 借鉴 神经 认知 机理 机器 学习 数学 方法 | ||
【主权项】：
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