[发明专利]一种基于神经网络的面部动画绑定加速方法有效
| 申请号： | 202111310642.8 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN113781616B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 赵锐;侯志迎;徐正浩 | 申请（专利权）人： | 江苏原力数字科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06T17/20;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京常青藤知识产权代理有限公司 32286 | 代理人： | 高远 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建邺区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的面部动画绑定加速方法，包括以下步骤：S1.训练数据生成，以原始绑定文件中的基本面部表情库为基础随机生成训练数据；S2.神经网络搭建，神经网络包括多层依次连接的全连接层和PCA层，PCA层用于计算训练数据的主成分值，得到多个混合变形器，多个全连接层输入为控制器的值，输出为多个混合变形器的系数组成的多维向量；S3.训练网络模型，用于通过建立回归任务，得到损失最小化时的神经网络模型；S4.通过动画软件编写插件，将所述插件与原始绑定文件中的控制器相结合，并利用训练好的网络模型，组合形成新的绑定文件。本发明模拟逼近控制器驱动的面部Mesh变形，代替原始复杂的绑定方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 面部 动画 绑定 加速 方法 | ||
【主权项】：
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