[发明专利]一种基于快速图卷积的点云分割方法在审
申请号: | 202111311024.5 | 申请日: | 2021-11-06 |
公开(公告)号: | CN114067112A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 王琦;郭昌兴;袁媛 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 常威威 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于快速图卷积的点云分割方法。首先,对输入点云数据进行增广和归一化处理;然后,通过迭代进行局部图构建、特征拼接和特征学习,提取得到点云特征;最后,利用多层感知机对特征进行映射处理,并通过对映射特征进行分类,得到点云的分类结果。本发明具有模型参数少、计算简单快速的特点,且充分利用点云原始位置信息,分割精度高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 快速 图卷 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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