[发明专利]基于支撑向量数据描述的地面目标识别方法

摘要

本发明涉及一种基于支撑向量数据描述的地面目标识别方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明解决了传统目标识别模型在迭代过程中目标类别增加对模型参数的颠覆性问题，方法中采用一类分类器支撑向量数据描述对样本库中的每类目标特征分别单独训练支撑向量数据描述模型，保证了库内目标模型之间的独立性。因此对于新增目标类型，仅需对新目标数据进行训练即可，该过程对已有目标模型参数无影响。提出方法在保证目标识别精度的同时具有一定的拒判能力，且便于高效实现了模型的增量学习，便于后续模型的迭代与模型库的构建。