[发明专利]一种基于数字孪生模型的组件状态估计方法在审
| 申请号： | 202111311671.6 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN113971360A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 付蔚;刘庆;童世华;胡灿炜;李正;张棚;吴志强;冯建强 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06K9/62;G06F111/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于数字孪生数据驱动技术领域，具体涉及一种基于数字孪生模型的组件状态估计方法；该方法包括：实时获取组件参数，将组件参数输入到改进的数字孪生模型中，得到原型组件的状态估计结果；本发明与传统的单一模型简化技术相比，可以有效地扩展到大型复杂系统，并为模型快速自适应提供了灵活表达的框架；避免了在单一模型缩减方法中计算成本随着参数的增加而迅速增加；降阶模型的使用大大加快了贝叶斯推理速度，实时求解更容易，由此产生的概率分类为数字孪生的更新提供了基础，同时对模型中的不确定性进行量化，提高了模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数字 孪生 模型 组件 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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