[发明专利]一种结合边缘信息的图像显著性目标检测方法

摘要

本发明公开了一种结合边缘信息的图像显著性目标检测方法，首先使用编码器网络对输入图像进行特征提取，获得5个不同尺度的特征；在解码器步骤中使用边缘信息模块对1、2、3层的特征信息进行处理获得边缘预测图；再将第4层和第5层特征进行处理，分别与边缘预测图相加；然后沿通道维进行拼接，再经过conv处理压缩通道并使用sigmoid激活函数最终得到网络的预测显著图；最后使用损失函数对整体模型网络进行优化。本发明所述的方法，可以有效提高图像显著目标检测的准确率。通过使用边缘信息提取模块，可以有效提高显著目标的完整性。