[发明专利]基于改进的CCA混合采样组合预测模型的数据分析方法在审
| 申请号： | 202111312044.4 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN113987952A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 蒋溢;伍书平;熊安萍 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于大数据分析与处理领域，具体涉及一种基于改进的CCA混合采样组合预测模型的数据分析方法，该方法包括：实时获取客户的数据信息，对获取的数据信息进行预处理；将预处理后的数据信息输入到改进的CCA混合采样组预测模型中，预测该客户是否存在流失风险，不存在流失风险，则保存该客户信息，存在流失风险，则根据客户信息制定挽留策略；本发明基于构造性覆盖算法CCA按照数据真实分布情况划分最佳少数类覆盖、多数类覆盖，能学习到真实的数据全局分布情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 cca 混合 采样 组合 预测 模型 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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