[发明专利]面向轴承故障诊断的多源多域信息熵融合及模型自优化方法在审
| 申请号： | 202111312650.6 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN114048769A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 张睿;白晓露;宋仁旺;马健喆;潘理虎;董增寿 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 侯小幸 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向轴承故障诊断的多源多域信息熵融合及模型自优化方法，涉及轴承故障智能诊断领域。首先从轴承部件的多个角度出发，利用异源传感器来收集多个时间尺度中的序列信号，并将采集得到的数据映射入高维域中，以多通道级联方式重构初始信号特征的多域融合空间，同时在融合空间中引入长短时记忆网络（LSTM）进行特征拆解，发掘数据样本空间与时间维度上特征的互补性，最后依据拆解得到的有效特征进行样本标签概率值求解，并结合信息熵理论进行异源传感器预测值自适应熵值加权融合实现轴承故障的高效诊断。本发明在保证发挥多测点技术的多域易构特性进行高性能的故障特征的同时，实现高效的诊断模型性能自动均衡寻优。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 轴承 故障诊断 多源多域 信息 融合 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
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