[发明专利]一种基于训练过程解构的后门攻击防御方法及系统在审
| 申请号： | 202111312806.0 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN114003909A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 黄坤哲;吴保元;李一鸣;秦湛;任奎 | 申请（专利权）人： | 深圳市大数据研究院;香港中文大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安迪业欣知识产权代理事务所(普通合伙) 61278 | 代理人： | 校丽丽 |
| 地址： | 518172 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于训练过程解构的后门攻击防御方法及系统，属于神经网络安全技术领域，能够解决现有防御模型对正常测试数据的预测结果准确率较低的问题。所述方法包括：获取包含有后门毒化数据的含标签训练样本集；对含标签训练样本集进行去标签处理，得到无标签训练样本集，并将无标签训练样本集输入神经网络模型中进行特征提取层训练；将含标签训练样本集输入神经网络模型中进行简单分类层训练，得到训练后模型；利用训练后模型对测试数据集进行类别预测。本发明用于后门攻击的防御。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 过程 解构 后门 攻击 防御 方法 系统 | ||
【主权项】：
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