[发明专利]一种基于图神经网络的长距离无源光网络解调方法有效
| 申请号： | 202111312812.6 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN113890622B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 杨慧;张先卓 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | H04B10/516 | 分类号： | H04B10/516;H04B10/60;H04Q11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 卓仲阳 |
| 地址： | 610031 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的长距离无源光网络解调方法，具体为：在数据发送端，将用户的发射比特序列映射成多维复数码字，然后经过叠加、OFDM调制、并串转换、上采样、滤波、上变频得到射频信号，电光调制后发射；在数据接收端，经过光电转换、下变频、滤波、下采样得到SCMA‑OFDM信号，通过引入图神经网络模型进行比特判决，得到原始比特数据信号。本发明有效地解决SCMA‑PON中的不确定收敛性和误差传递的影响，大幅增加系统容量和比特率，同时提高了接收机灵敏度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 长距离 无源 网络 解调 方法 | ||
【主权项】：
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