[发明专利]基于多尺度自回归模型的心电图识别方法在审
| 申请号： | 202111313843.3 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN114052741A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 杨正强;刘林越;田军委;李宁 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 许志蛟 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度自回归模型的心电图识别方法，具体包括如下步骤：步骤1，获取心电信号，并对心电信号进行预处理；步骤2，对步骤1处理后的信号分别进行动态心拍切分、子拍切分与多拍切分；步骤3，将步骤2得到的切分结果输入一维神经网络中，得到输入特征图；步骤4，将步骤3得到的输入特征图输入通道注意力模块，获取通道注意力图，提高分类器识别准确率。本发明将一维神经网络分类器同通道注意力模块一起使用，实现通道信息提取与通道信息学习的双方面改善。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 回归 模型 心电图 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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