[发明专利]一种基于EEG脑电功率谱及功率谱斜率的睡眠情况分析方法在审
| 申请号： | 202111313941.7 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN114601479A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 袁靖嘉;戴松青;王凯平;罗睿 | 申请（专利权）人： | 杭州菲诗奥医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/369;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 郑汝珍 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于EEG脑电功率谱及功率谱斜率的睡眠情况分析方法，包括以下步骤：对原始脑电EEG信号进行预处理，得到预处理的脑电EEG信号；以一定时间间隔对预处理的脑电EEG信号进行分段，对每段预处理的脑电EEG信号进行傅里叶变换，再计算每段预处理的脑电EEG信号的功率谱P(k)及功率谱斜率k，得到功率谱序列pl和功率谱斜率序列kl；根据功率谱序列pl和功率谱斜率序列kl绘制脑电EEG信号的时频图，并根据功率谱P(k)及功率谱斜率k区分每段脑电EEG信号对应的睡眠期。本发明根据单导联EEG脑电信号计算功率谱及功率谱斜率，绘制功率时频谱图进行展示，最后根据公式量化对睡眠情况进行判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 eeg 电功率 功率 斜率 睡眠 情况 分析 方法 | ||
【主权项】：
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