[发明专利]基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法在审
| 申请号： | 202111316037.1 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN114020781A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 鄂海红;宋美娜;梁静茹;刘雨薇;魏秋实 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/2453 | 分类号： | G06F16/2453;G06F16/2455;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供的基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法、系统及存储介质中，获取查询任务的标识，并根据查询任务的标识，选择对应的查询优化方法，其中，查询优化方法包括调整图遍历展开顺序策略、Cardinality减少、模式提前、物化视图，然后利用查询优化方法对图数据库进行查询，输出查询结果。由此可知，本公开提出的方法中，可以根据查询任务的标识选择对应的查询优化方法，提高了查询方法的灵活性。同时，本公开提出的方法中，查询优化方法提高了科技咨询大规模图数据不同场景下查询任务的查询效率，降低了查询计算的复杂度，缩短了查询所花费的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 科技咨询 大规模 数据 查询 任务 优化 方法 | ||
【主权项】：
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