[发明专利]基于自适应门限平稳小波变换的时序数据异常值处理方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应门限平稳小波变换的时序数据异常值处理方法。主要解决现有技术异常值误检概率较大且效率低的问题。其方案为：从要处理异常值的时序数据中获取待处理的含异常值时序数据f(n)，并进行m层平稳小波变换，得到各层小波重构细节系数Dj(n)及第m层重构近似系数序列Am(n)；对各层重构细节系数求和得到重构细节系数和序列D(n)；计算D(n)中每个元素对应的异常值检测门限；根据该门限判断D(n)中各元素，得到检测后的重构细节系数和序列D′(n)；将D′(n)与Am(n)相加，得到异常值处理后的数据f′(n)。本发明能准确检测并处理大量时序数据中的异常值，可用于时序数据中异常数据清洗。