[发明专利]基于深度强化学习的自动协商智能体设计方法在审
| 申请号： | 202111318748.2 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114139680A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 林杰;陈锶奇;郝建业;郑岩;马亿 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的自动协商多智能体设计方法，首先，每个智能体使用强化学习算法独立地学习一个策略；其次，使用长短期记忆网络(LSTM，LongShort‑Term Memory)来学习SARSA(λ)中的Q函数，将难以处理的状态空间减少到可管理的特征数；最后，结合强化学习算法SARSA(λ)和神经网络LSTM来构建智能体代理，每个智能体代理各自学习，将学习到的对环境状态的观察结果映射到要采取的行动的策略上，通过在环境中与其他代理交互更新自己的策略，最终学习到一个适当的行为策略来进行自动协商。与现有技术相比，本发明构建的智能体代理能够在自动协商中进行更优的获胜联盟选择，从而提高自身在协商中获得的收益。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 自动 协商 智能 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111318748.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
