[发明专利]基于机器学习的小金具类缺陷检测算法在审
| 申请号： | 202111319488.0 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114092682A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 张永谦;高嵩;王敏珍;倪虹霞;李成;赵立英 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司;长春工程学院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/20 | 分类号： | G06V10/20;G06V10/28;G06V10/30;G06V10/74;G06K9/62;G01N21/88 |
| 代理公司： | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人： | 姜婷婷 |
| 地址： | 112000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供基于机器学习的小金具类缺陷检测算法，涉及金具类缺陷技术领域，包括取合适的光源，调整被测金具与光源的距离，对被测金具进行图像采集，对采集的图像进行光照的矫正使采集的图像增强，对增强后的图像进行去燥处理，并结合三维块匹配算法再次进行优化去噪，处理后的图像进行二值化处理，处理后的图像分为光斑图和背景图，将检测的图像与原有的图像对比，并进行标记保存，实现了提高了缺陷检测的精度，过程简单，可直观的将缺陷的部分进行标注，便于检测者通过显示器进行查看，提高了检测结果的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 小金 缺陷 检测 算法 | ||
【主权项】：
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