[发明专利]一种数字孪生驱动的多模型融合工业系统异常检测方法在审
| 申请号： | 202111320896.8 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114048600A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 浦敏 | 申请（专利权）人： | 苏州纽克斯电源技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F30/23;G06F30/27;G06F30/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州吴韵知识产权代理事务所(普通合伙) 32364 | 代理人： | 王铭陆 |
| 地址： | 215143 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数字孪生驱动的多模型融合工业系统异常检测方法，包括步骤：一、构建物理模型并集成为统一的多领域系统数字孪生模型；二、进行物理模型仿真并迭代修改；三、运用边缘计算技术进行信息建模；四、构建数据驱动的神经网络智能检测模型；五、对步骤四中得到的数据预处理；六、引入阈值排序法对预测异常特征；七、将数据存储至云平台数据库进行异常特征提取，构建最终的异常检测模型；十、保存相应的异常数据到数据库作为更新优化模型的数据。本发明融合了数据驱动的智能化深度学习检测模型以及数字孪生驱动的实时信息模型，克服了基于物理模型的精确度低和数据驱动方法的适应性差的问题，大大提高了预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数字 孪生 驱动 模型 融合 工业 系统 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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