[发明专利]一种远程监督数据集去噪方法在审
| 申请号： | 202111321515.8 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN113962325A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 李朝忠;梁献兰;蒙彦利;覃晓;何国对 | 申请（专利权）人： | 南宁中平电子衡器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 530007 广西壮族自治区南*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种远程监督数据集去噪方法，首先，将DS数据集按数据是否有标签，分为正样例集TD和负样例集FD，然后通过基于模式的数据抽取算法抽取TD中高质量的正样例集CTD,利用CTD和FD，训练一个二分类模型Filter‑Net，该模型能够从FD中准确识别高质量负样例集CFD。最后，将高质量负样例集CFD，与正样例集TD一起，共同作为去燥模型RL的训练数据集，获得更高质量的正确标注的样本集。本发明从充分利用DS数据集错误标注的数据出发，提出从DS数据集中抽取高质量正样例、负样例数据的方法，并将高质量正样例和负样例数据用于去燥模型的训练，从而提高去燥模型的准确率，达到有效去燥的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 远程 监督 数据 集去噪 方法 | ||
【主权项】：
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