[发明专利]基于迁移学习优化液-固水力旋流器分离性能的方法在审
| 申请号： | 202111323572.X | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114036670A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 鄂殿玉;崔佳鑫;范海瀚;许光泰;苏中方;黄发源;李政权;翁凌熠;谭聪;郑奇军;焦璐璐;邹瑞萍 | 申请（专利权）人： | 南京澳博工业智能科技研究院有限公司;江西理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F30/28;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 黄攀 |
| 地址： | 211899 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于迁移学习优化液‑固水力旋流器分离性能的方法，该方法包括如下步骤：训练并建立液‑固水力旋流器在各工况下的数据源域，通过迁移学习对未知模态下的工况进行建模，以确定液‑固水力旋流器的特性参数；获取液‑固水力旋流器的经验特性参数；根据液‑固水力旋流器的特性参数以及所获取的经验特性参数进行数值模拟；通过数值模拟以确定得到通过迁移学习所确定的液‑固水力旋流器的几何模型；计算气‑液两相流的流动特性、空气柱特性、固相流动特性以及液‑固水力旋流器的模拟分离效率；进而计算得到液‑固水力旋流器的最优分离效率值。本发明可高效地实现液‑固分离水力旋流器分离性能的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 优化 水力 旋流器 分离 性能 方法 | ||
【主权项】：
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