[发明专利]基于强化学习动态多用户无线通信场景下边缘优化方法有效
| 申请号： | 202111323656.3 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN114051205B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 赵健;刘潇博;陈培昕;李龙敏 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W24/02;H04W72/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于强化学习动态多用户无线通信场景下边缘优化方法，包括以下步骤：步骤1：以最大化单位时隙内系统处理数据量为优化目标，建立目标优化问题。对原问题进行数学分析，采用组合优化的方式。步骤2：通过强化学习以及解凸优化问题的方式，对目标优化问题进行求解，先获得各个用户的卸载决策，然后基于该策略求解出单位时隙中无线能量传输时间占比变量和各个用户无线传输时间占比变量。步骤3：不同时隙用户位置有所变动，需要通过多轮迭代训练神经网络参数，直至达到收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 动态 多用户 无线通信 场景 边缘 优化 方法 | ||
【主权项】：
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