[发明专利]一种基于事件相机的卷积递归神经网络眼部检测方法在审
| 申请号： | 202111324884.2 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN113989917A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 陶键源;龙仕强;张世雄;魏文应;安欣赏 | 申请（专利权）人： | 广东博华超高清创新中心有限公司;深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06V40/19 | 分类号： | G06V40/19;G06V40/18;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于事件相机的卷积递归神经网络眼部检测方法，包括步骤：从事件相机得到事件流数据，将事件流数据转化为事件图像；对事件图像进行去噪处理以及统一事件图像的分辨率；将事件图像放入卷积神经网络中，进行训练；以及通眨眼检测过非极大值抑制得到置信度较高的检测结果。本方法为使用事件数据进行脸部眼部检测追踪以及眨眼检测提供了一个可行的方法，解决常用记录相机帧率不足的情况，更高的时间分辨率和动态适应每个任务的帧率的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 事件 相机 卷积 递归 神经网络 眼部 检测 方法 | ||
【主权项】：
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