[发明专利]检测深度神经网络(DNN)上的对抗攻击在审
| 申请号： | 202111325071.5 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114519185A | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 张佳龙;顾钟蔬;张智勇;M.P.斯托克林;I.M.莫洛伊 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 陈金林 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于保护具有包括一个或多个中间层的多个层的深度神经网络(DNN)的方法、装置和计算机程序产品。在该方法中，接收训练数据集。在使用所接收的训练数据集来训练DNN期间，记录与中间层相关联的激活的表示。针对表示中的至少一个或多个，训练单独的分类器(模型)。分类器共同地用于训练离群值检测模型。在训练之后，使用离群值检测模型来检测深度神经网络上的对抗输入。离群值检测模型生成预测以及给定输入是否是对抗输入的指示符。根据另一方面，响应于检测到对抗输入，采取动作以保护与DNN相关联的部署的系统。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 深度 神经网络 dnn 对抗 攻击 | ||
【主权项】：
暂无信息
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