[发明专利]一种面向课堂教学的分布式表情识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111326040.1 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN113903072A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 魏巍;武晨阳;李琳;梁吉业 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/182;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 030006 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向课堂教学的分布式表情识别方法及系统，属于人脸识别技术领域，面向课堂教学的分布式表情识别方法包括：首先采集课堂教学时的教学图像，然后对教学图像进行人脸检测，得到多张听课学生的人脸图像，再将各人脸图像传入集群分布式文件管理单元中，通过集群分布式文件管理单元上的多个特征提取网络，对各人脸图像进行并行化的特征提取，得到各听课学生的表情特征，最后根据每一听课学生的表情特征，确定在课堂教学时听课学生的表情类别。采用集群分布式文件管理单元的并行化特征提取的方式，对单机的服务器性能要求低，降低了部署成本，提高了响应速率，进而提高了课堂表情识别的实时性及识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 课堂教学 分布式 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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