[发明专利]一种基于高频信息引导的HF-NET深度图像超分辨方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111326122.6 申请日: 2021-11-10
公开(公告)号: CN114240746A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 王春兴;薛泽颖;万文博 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种基于高频信息引导的HF‑NET深度图像超分辨方法及系统,所述方法包括:获取低分辨率深度图像和高分辨率彩色图像;根据获取的低分辨率深度图像和高分辨率彩色图像,利用HF‑NET得到高分辨率深度图像;其中,利用所述HF‑NET得到高分辨率深度图像,依次包括基本特征提取阶段、深层次特征提取阶段和卷积层重构阶段。本发明通过将彩色特征分解为高频分量和低频分量,有效的利用彩色特征中的高频信息来引导深度图像的超分辨,注重使用有效的高频细节信息来提高性能,同时由于摒弃掉了颜色特征中的低频信息,从而降低了计算的复杂度。
搜索关键词: 一种 基于 高频 信息 引导 hf net 深度 图像 分辨 方法 系统
【主权项】:
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