[发明专利]基于卷积网络的路径感知的知识图谱补全方法及相关设备在审
| 申请号： | 202111327210.8 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114297397A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 程祥;苏森;贾宁宁;陈立炯 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 刘婧 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供基于卷积网络的路径感知的知识图谱补全方法及相关设备，该方法包括：从所述知识图谱中获取初始三元组集合；基于所述初始三元组集合确定候选三元组集合；将所述候选三元组集合输入至预先构建的排序模型中，通过所述排序模型输出所述候选三元组集合中每一个候选三元组的关系得分，基于所述关系得分从所述候选三元组集合中确定至少一个候选三元组，并将其补入所述知识图谱中；其中，所述排序模型是通过预训练的。本公开的补全方法通过引入三元组的路径信息，并进一步考虑路径局部和全局重要性，提升知识图谱补全准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 网络 路径 感知 知识 图谱 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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