[发明专利]一种基于在线分类算法的鲁棒性病症检测方法在审
| 申请号： | 202111327568.0 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114300116A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 程凡;王斌杰;刘本鑫 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 孙丽丽 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市经济*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于在线分类算法的鲁棒性病症检测方法。所述方法包括；S1、通过在线分类方法处理病症数据集，得到病症检测集成分类器；S2、通过在线分类算法更新病症检测集成分类器中的历史数据，删除噪声点；S3、通过病症检测集成分类器对目标病症数据集进行病症检测。本发明通过在步骤S1中划分聚类空间对样本做出区分，然后在步骤S2中进一步筛选数据样本，对样本进行更新、淘汰，提升分类预测的质量，处理噪声点带来的负面影响，加强数据集的稳定性；在样本以数据流的形式到达时，样本空间不断做出更新，大大提升了优秀样本的利用率，通过样本在不同簇的选取情况，确定每个簇的活跃程度，判断病症样本的变化区间，提升分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 分类 算法 性病 检测 方法 | ||
【主权项】：
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