[发明专利]基于UniLM与对比学习的相似句生成模型训练方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202111327839.2 申请日: 2021-11-10
公开(公告)号: CN113987154A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 黄勇其;王伟;于翠翠;张黔 申请(专利权)人: 润联软件系统(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06N3/08
代理公司: 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 代理人: 刘畅
地址: 518000 广东省深圳市福田区梅林街*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种基于UniLM与对比学习的相似句生成模型训练方法,包括将样本句子输入到相似句生成模型中,其中,句子编码层用于对样本句子进行编码处理得到稠密向量,所述多头自注意力结构用于提取所述稠密向量中的关键信息,将所述关键信息与所述稠密向量组成正样本以计算对比损失函数;将所述稠密向量输入到UniLM模型中,得到输出句子,计算所述样本句子与所述输出句子之间的文本对齐损失函数;将所述对比损失函数和所述文本对齐损失函数相加后,得到总损失函数,并基于梯度下降法计算所述总损失函数的最终值,得到训练后的相似句生成模型。采用本方法提高了训练出的模型的准确率。
搜索关键词: 基于 unilm 对比 学习 相似 生成 模型 训练 方法 相关 设备
【主权项】:
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