[发明专利]基于UniLM与对比学习的相似句生成模型训练方法及相关设备在审
申请号: | 202111327839.2 | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN113987154A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 黄勇其;王伟;于翠翠;张黔 | 申请(专利权)人: | 润联软件系统(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 刘畅 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种基于UniLM与对比学习的相似句生成模型训练方法,包括将样本句子输入到相似句生成模型中,其中,句子编码层用于对样本句子进行编码处理得到稠密向量,所述多头自注意力结构用于提取所述稠密向量中的关键信息,将所述关键信息与所述稠密向量组成正样本以计算对比损失函数;将所述稠密向量输入到UniLM模型中,得到输出句子,计算所述样本句子与所述输出句子之间的文本对齐损失函数;将所述对比损失函数和所述文本对齐损失函数相加后,得到总损失函数,并基于梯度下降法计算所述总损失函数的最终值,得到训练后的相似句生成模型。采用本方法提高了训练出的模型的准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 unilm 对比 学习 相似 生成 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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