[发明专利]一种基于统计特征的房颤识别方法在审
| 申请号： | 202111328370.4 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN113940682A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 李攀攀;符灵建 | 申请（专利权）人： | 浙江好络维医疗技术有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/363;A61B5/361;A61B5/352;A61B5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 陈琦;陈继亮 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于统计特征的房颤识别方法，包括以下步骤：（1）输入心电数据，对心电数据进行滤波处理；（2）根据所述的标注后的心搏数据，计算心电RR间期数值特征；（3）根据所述的滑动窗口信息，获得一系列包含RR间期数据的滑动窗口；（4）根据上述一系列滑动窗口，从其中选取RR间期个数排名前三的滑动窗口，分别计算其中的一系列区间特征；（5）根据上述RR间期的数值特征以及区间特征，使用LightGBM算法训练房颤识别模型；（6）根据上述的房颤识别模型，选择性能优异的作为最终的分类模型。本发明能够准确快速的分析心电信号是否出现房颤症状，对于频发早搏、房性心动过速、房性早搏二联律等异常心搏可以做出准确的特征区分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 特征 房颤 识别 方法 | ||
【主权项】：
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