[发明专利]一种基于S-R分析和FASSA-SVM的LDoS攻击检测方法有效
| 申请号： | 202111329547.2 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114024762B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 汤澹;高辰郡;郑芷青;王思苑;王小彩;胡雨梦 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于S‑R分析和FASSA‑SVM的LDoS攻击检测方法，属于网络安全领域。其中所述方法包括：采集软件定义网络(SDN)中交换机间瓶颈链路的流量，获取TCP流量序列和UDP流量序列。使用奇异谱分析对流量序列去噪，提取去噪后的流量序列特征，对所求流量序列特征进行秩和比分析，得到训练特征集，完成S‑R分析。基于训练特征集，使用基于萤火虫算法的麻雀搜索算法(FASSA)与支持向量机(SVM)相结合的算法进行训练，得到LDoS攻击检测模型FASSA‑SVM。对于待检测流量序列，将其秩和比特征输入检测模型FASSA‑SVM，最后根据二分类结果判定是否存在LDoS攻击。本发明公开的方法准确率高，误报率、漏报率较低，且能实际部署在SDN控制器上，实现对SDN环境中LDoS攻击的准确检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分析 fassa svm ldos 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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