[发明专利]一种基于MIV和MEA-LVQ神经网络的GIS局部放电识别方法和系统在审
| 申请号： | 202111330311.0 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114047413A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 黄志坚;邹钰洁 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 陈源源 |
| 地址： | 200122 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于MIV和MEA‑LVQ神经网络的GIS局部放电识别方法和系统，方法包括将GIS局部放电测试样本输入MIV‑MEA‑LVQ网络中，得到识别结果；其中MIV‑MEA‑LVQ网络的训练过程如下：根据GIS局部放电训练样本，计算得到第一优化样本和第二优化样本，将第一优化样本和第二优化样本输入至第一LVQ网络中计算得到GIS局部放电训练样本中每个特征的MIV值；根据第一优化样本和第二优化样本，使用思维进化算法优化第一LVQ网络结构，得到第二LVQ网络结构；根据MIV值，删除GIS局部放电训练样本中的部分特征，根据剩余特征结合第二LVQ网络结构确定MIV‑MEA‑LVQ网络。与现有技术相比，本发明具有精度高、稳定性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 miv mea lvq 神经网络 gis 局部 放电 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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