[发明专利]一种基于深度循环注意力的图像多目标提取方法及系统在审
| 申请号： | 202111330682.9 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114092422A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 桂彦;魏武;张珍艳;周炳强 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06K9/62;G06N20/00;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 长沙启昊知识产权代理事务所(普通合伙) 43266 | 代理人： | 谢珍贵 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度循环注意力的图像多目标提取方法及系统，该方法包括：构建目标对象分割网络模型，其中，对图像生成待分割目标对象的交互点集，并将每一个目标对象的交互点集转换为距离图；将所述图像经过基础网络，得到与原图像大小相同的深度视觉特征，在深度视觉特征的基础上得到外观嵌入特征；根据所述距离图和所述深度视觉特征学习同一目标对象和不同目标对象之间交互点的竞争，获得待分割目标对象的注意力图和背景的注意力图；根据所述待分割目标对象的注意力图、所述背景的注意力图和外观嵌入特征进行分割得到目标对象分割结果。通过本申请解决了现有技术中针对多目标提取时效果不理想的问题，从而提高了多目标分割的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 循环 注意力 图像 多目标 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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