[发明专利]一种基于全波段特征融合的遥感影像薄云去除方法及系统有效
| 申请号： | 202111332467.2 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114066755B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 李俊;盛庆红;王博;徐炜岚 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 熊靖 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全波段特征融合的遥感影像薄云去除方法及系统，所述方法包括：使用训练完成的薄云去除网络对待处理的多光谱遥感图像进行多光谱影响薄云去除；所述训练完成的薄云去除网络，通过以下步骤得到：获取同一地区有云和无云情况下的多光谱遥感图像，得到训练集和测试集；采样得到图像不同分辨率光谱波段的空间特征和光谱特征；特征融合分别得到有云情况下和无云情况下图像的特征图；计算多路监督损失，优化预设的薄云去除网络的网络参数；利用训练集和测试集对优化后的薄云去除网络进行训练和测试，得到训练完成的薄云去除网络。本发明薄云去除精度高，误差小，与现有技术相比去除训练大大提高，在多光谱遥感影像上具有广阔的应用空间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波段 特征 融合 遥感 影像 去除 方法 系统 | ||
【主权项】：
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