[发明专利]模型训练方法、特征分类方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202111333019.4 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114169399A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 何海洋 | 申请（专利权）人： | 武汉联影医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/35;G06F40/216;G16H40/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 颜潇 |
| 地址： | 430206 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种模型训练方法、特征分类方法、装置和计算机设备。该方法包括：计算机设备根据多个用户的历史病症特征数据，确定各病症特征对于各科室的贡献度，根据历史病症特征的贡献度，确定样本数据集，根据样本数据集对初始分类模型训练，得到目标分类模型；其中，贡献度为病症特征针对于科室的出现频率，初始分类模型包括第一层分类模型和第二层分类模型，其中第二层分类模型为最小二乘双支持向量机元分类模型，目标分类模型用于根据用户的病症特征进行科室分类。在本方案中所涉及的目标分类模型，采用最小二乘双支持向量机作为Stacking集成学习的第二层元分类器，降低了模型在训练过程中的学习难度，提高模型训练的求解效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 特征 分类 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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