[发明专利]一种面向云计算和边缘计算的深度学习的优化方法及装置在审
| 申请号： | 202111333858.6 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114036155A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 张文宇;张海君;邵华 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2455;G06N3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向云计算和边缘计算的深度学习的优化方法及装置，涉及计算机技术领域。包括：服务器节点根据服务性能需求优化配置发送数据压缩比例以及深度学习模型复杂度压缩比例；服务器节点根据模型压缩比例配置模型的结构和参数得到深度学习优化模型；发送节点将待执行任务的数据进行压缩，并发送给服务器节点；服务器节点接收压缩数据，直接输入到深度学习模型或经过还原重构后输入到深度学习优化模型；服务器节点基于输入数据以及所配置的深度学习优化模型，输出待执行任务的最优动态优化结果；最优动态化结果为服务代价最小时的结果。本发明能够对深度学习的模型复杂度和数据传输量进行动态配置，达到动态实时优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 计算 边缘 深度 学习 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京科技大学，未经北京科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111333858.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
