[发明专利]基于细粒度跨媒体检索构造实体级公共特征空间的方法有效
| 申请号： | 202111334323.0 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN113779284B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 姚亚洲;孙泽人;陈涛;张传一;沈复民 | 申请（专利权）人： | 南京码极客科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/483 | 分类号： | G06F16/483;G06F16/41 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 211899 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及细粒度跨媒体检索技术领域，公开了一种基于细粒度跨媒体检索构造实体级公共特征空间的方法，包括：获取视频数据，预设噪声帧滤除规则，根据噪声帧滤除规则对获取到的视频数据进行过滤，获取不包含细粒度实体的帧图像；获取媒体数据类型的低层特征，对低层特征进行线性投影，获取实体级公共特征空间；根据实体级公共特征空间提取高层次语义并进行学习。本发明可以学习低层特征到实体级公共特征空间的投影矩阵，并生成跨媒体数据的公共特征以进行跨媒体检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 细粒度 媒体 检索 构造 实体 公共 特征 空间 方法 | ||
【主权项】：
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