[发明专利]一种基于DQN的智能体训练方法在审
| 申请号： | 202111334941.5 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114065916A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 曹子建;贾浩文;傅妍芳;容晓峰;杜志强;王振雨;李骁;李建 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;A63F13/822 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于DQN的智能体训练方法，包括：随机初始化DQN网络的网络参数，得到若干初始DQN网络；将每个初始DQN网络的所有网络参数，映射得到一个个体，所有个体构成初始种群；对初始种群进行差分演化操作，得到新一代网络参数种群，并将新一代网络参数种群作为下一代的初始种群重复差分演化操作，直至达到预设的演化条件，得到最终网络参数种群；利用预设的适应度函数对最终网络参数种群中每个个体进行评价，输出最优个体的信息；根据最优个体的信息初始化DQN网络的网络参数；对参数初始化的DQN网络进行训练，得到智能体。本发明的方法，在DQN训练过程中，加快了执行效率，减少了训练所需的时间资源，提高了游戏问题中智能体训练的即时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dqn 智能 训练 方法 | ||
【主权项】：
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