[发明专利]基于ResNet模型特征嵌入UNet的X射线图像分割识别系统及方法在审
| 申请号： | 202111335610.3 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN113963161A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 郑梁;瞿姜平;郑晓隆 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ResNet模型特征嵌入UNet的X射线图像分割识别系统及方法，装置中X射线管、增感屏、CCD相机和旋转平台均放置于屏蔽罩中以隔绝屏蔽；X射线管、旋转平台、增感屏和CCD相机依次放置；所述旋转平台通过电机使其转动；所述CCD相机与PC端连接；所述X射线管发出X射线穿透放置于旋转平台上的物品后到增感屏上，并由CCD相机拍摄图片传输到PC端，生成X射线图像数据集。本发明像素级分割物品轮廓更加清晰，可以有效地去除背景干扰，提高识别的准确度；将ResNet的特征提取优势加入UNet中，有效地提高X射线图像的分割准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 resnet 模型 特征 嵌入 unet 射线 图像 分割 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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