[发明专利]一种融合TFIDF和LDA实现抽取式文本摘要方法在审
| 申请号： | 202111336084.2 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113987133A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 刘冰;张甜甜;周威威 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/279 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130000 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合TFIDF和LDA实现抽取式文本摘要方法。基于融合TFIDF（Term Frequency Inverse Document Frequency）和LDA（Latent Dirichlet Allocation），综合词位置、词性、词长、词跨度等特征调整词素的权重取值，使用最大边缘相关性最终过滤，选择top‑N个句子。为了衡量本发明的优劣，采用准确率、召回率和F1值作为衡量标准。爬取人民网自2021年1至8月的5000篇新闻数据作为数据集，该数据按照话题划分，并且专家标注了摘要的句子。与TFIDF、LDA和TextRank算法对比，本文方法在三个指标上均处于优势，值得推广应用。但是该方法也有不完善的地方：一是计算工作量大，运行时间长、二是仅在具有鲜明主题的文档上的应用效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 tfidf lda 实现 抽取 文本 摘要 方法 | ||
【主权项】：
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