[发明专利]一种基于卫星云图的对流云机器学习识别方法在审
| 申请号： | 202111336545.6 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113780585A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 郭洪涛;宋金杰 | 申请（专利权）人： | 江苏铨铨信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G01W1/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市建邺*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于卫星云图的对流云机器学习识别方法，1获取云顶亮温历史时段和当前监测数据，获取相同历史时段内的地面降水；2通过双三次样条插值，将历史时段和当前TBB数据插值到历史时段地面降水场的网格上；3生成历史时段亮温指标库和当前亮温指标库；4选取降水阈值；5计算Y和X的互信息；6通过支持向量机技术得到Y与相应参数之间的非线性关系；7计算Z和X的互信息；8通过支持向量机技术得到Z与相应参数之间的非线性关系；9估计当前有无降水的概率；10估计当前有无对流性降水的概率；11判断是否为对流云，本发明利用机器学习技术，定量识别对流云在不同通道卫星云图上的特征，发展对流云的实时识别技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卫星云图 流云 机器 学习 识别 方法 | ||
【主权项】：
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