[发明专利]一种基于深度神经网络的水声通信体制自适应选取方法有效
| 申请号： | 202111337369.8 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN113890633B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王桢铎;谢哲;王超;周武 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 |
| 主分类号： | H04B13/02 | 分类号： | H04B13/02;H04L1/00 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 宋飞燕 |
| 地址： | 310023 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的水声通信体制自适应选取方法，包括：对水声通信的各特征进行量化评分，以构建量化评分表；基于量化评分表对各水声通信体制的各特征进行性能划分，以构建水声通信体制性能划分表；基于量化评分表和水声通信体制性能划分表，构建水声通信体制选取深度神经网络和水声通信体制样本集；基于水声通信体制样本集对水声通信体制选取深度神经网络进行训练；利用训练后的水声通信体制选取深度神经网络进行水声通信体制的选取。该方法基于不同维度对通信体制的选取进行量化建模，以实际试验数据训练深度神经网络并进行通信体制选取，并可将选取结果进一步完善神经网络，减小了盲区同时提高了数据复用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 通信 体制 自适应 选取 方法 | ||
【主权项】：
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