[发明专利]基于多序列MRI的克罗恩病纤维化分级方法及相关设备有效
| 申请号： | 202111338237.7 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114067154B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 黄炳升;曾英候;张梦晨;袁程朗;张乃文;李雪华;林海威;刘嘉伟;方壮念;孟霁昕;冯仕庭 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G16H50/20 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 温宏梅 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于多序列MRI的克罗恩病纤维化分级方法及相关设备，所述方法应用经过训练的分类网络模型，所述分类网络模型包括影像组学特征模块和分类模块，方法包括通过控制影像组学特征模块获取预设的同一目标对象的若干腹腔MRI图像中的各腹腔MRI图像中肠道纤维组织的第一影像组学特征，并将各第一影像组学特征融合得到融合影像组学特征，控制分类模块基于融合影像组学特征确定目标对象的克罗恩病纤维化类别。本申请通过经过训练的分类网络模型对携带有克罗恩病纤维病灶的全方位特征的腹腔MRI图像进行学习，可以大量挖掘克罗恩病纤维病灶特征信息，从而可以准确确定目标对象的克罗恩病纤维化类别，进而提高了鉴别克罗恩病纤维化类别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 序列 mri 克罗恩病 纤维化 分级 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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