[发明专利]一种基于多任务交互学习的空谱同时超分辨率重建方法在审
申请号: | 202111338491.7 | 申请日: | 2021-11-12 |
公开(公告)号: | CN114219708A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 江俊君;马清;刘贤明;马佳义 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 刘景祥 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多任务交互学习的空谱同时超分辨率重建方法,属于图像处理与计算机视觉领域。包括以下步骤:步骤一、建立SSFIN网络架构;步骤二、使用权重衰减策略训练SSFIN。本发明的一种基于多任务交互学习的空谱同时超分辨率重建方法,使得空间超分分支和光谱超分分支可以受益于彼此,逐渐降低空间超分和光谱超分任务在总损失中的权重。可以去除可能仅对下游任务有用的信息,但为主要空谱联合超分任务保留更多空间和光谱信息。大大提高网络的特征学习能力。实验结果表明,所提出的SSSR框架优于最先进的两阶段方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 任务 交互 学习 同时 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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