[发明专利]一种基于多任务交互学习的空谱同时超分辨率重建方法在审

专利信息
申请号: 202111338491.7 申请日: 2021-11-12
公开(公告)号: CN114219708A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 江俊君;马清;刘贤明;马佳义 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 刘景祥
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种基于多任务交互学习的空谱同时超分辨率重建方法,属于图像处理与计算机视觉领域。包括以下步骤:步骤一、建立SSFIN网络架构;步骤二、使用权重衰减策略训练SSFIN。本发明的一种基于多任务交互学习的空谱同时超分辨率重建方法,使得空间超分分支和光谱超分分支可以受益于彼此,逐渐降低空间超分和光谱超分任务在总损失中的权重。可以去除可能仅对下游任务有用的信息,但为主要空谱联合超分任务保留更多空间和光谱信息。大大提高网络的特征学习能力。实验结果表明,所提出的SSSR框架优于最先进的两阶段方法。
搜索关键词: 一种 基于 任务 交互 学习 同时 分辨率 重建 方法
【主权项】:
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