[发明专利]一种基于机器学习算法的随钻伽马测井正演方法在审
| 申请号： | 202111338652.2 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114117898A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 刘志毅;刘军涛;廖桅;宗畅;蔡山清;李卓岱 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;E21B47/00;E21B49/00 |
| 代理公司： | 青岛润集专利代理事务所(普通合伙) 37327 | 代理人： | 赵以芳 |
| 地址： | 730000 *** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法的随钻伽马测井正演方法，涉及石油井探测技术领域。该方法具体包括：建立不同放射性强度、层厚、密度和不同倾角的地层模型；模拟伽马射线在地层中的输运过程，获取不同地质情况下的随钻伽马探测器计数随深度的响应关系；建立不同地层厚度下探测器深度坐标与随钻伽马探测器计数的响应关系；建立不同地层密度下探测器深度坐标与随钻伽马探测器计数的响应关系；建立不同地层倾角下探测器深度坐标与随钻伽马探测器计数的响应关系；建立不同地层界面距离与随钻伽马计数的响应关系；基于响应关系建立数据库，用神经网络算法对模拟数据进行训练，构建适用于随钻伽马正演的神经网络模型，形成随钻伽马测井快速正演方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 随钻伽马 测井 方法 | ||
【主权项】：
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