[发明专利]订单状态预测模型的获取方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202111340540.0 | 申请日: | 2021-11-12 |
公开(公告)号: | CN113962780A | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 张倩妮;朱韬;廖鸿存;郑聪 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/04;G06N20/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 曾红芳 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种订单状态预测模型的获取方法、装置及存储介质,涉及金融科技领域。其中,该方法包括:获取M组标签数据,其中,上述M组标签数据中的每组数据包括:基于交易订单数据处理得到的训练样本,按照订单成交数据对上述训练样本进行赋值得到的样本标签,以及对上述训练样本进行特征提取处理得到的订单特征集合;使用M组标签数据通过机器学习训练神经网络模型,得到订单状态预测模型。本发明解决了现有技术中订单状态预测模型无法利用实时数据给出相应指引,造成用户体验感不佳的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 订单 状态 预测 模型 获取 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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