[发明专利]基于机器学习算法和图像识别的控藻系统与方法在审
| 申请号： | 202111340768.X | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113987958A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 郑界 | 申请（专利权）人： | 中冶赛迪技术研究中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 401122 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于机器学习算法和图像识别的控藻系统与方法，属于水体控藻防控技术领域，本申请基于LightGBM算法构建叶绿素a浓度预测模型和智能加药模型，采集待控藻水域的水下周围实时图像，通过sobel算子，实现图像边界的确定，通过边界确定藻类特征参数，然后将藻类特征参数输入到叶绿素a浓度预测模型，并将获得的叶绿素a浓度和藻类特征参数输入智能加药模型，获得控藻药剂计量，根据控藻药剂计量喷洒控藻药剂，此外，本申请还对喷洒药剂后的水域进行事后监测。提升控藻药剂计量的精准度，实现精准控藻，降低控藻成本，同时可避免药剂过量产生的副作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 算法 图像 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中冶赛迪技术研究中心有限公司，未经中冶赛迪技术研究中心有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111340768.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
