[发明专利]基于DCGAN显著特征样本扩大预处理的塑料件焊缝检测方法在审
| 申请号： | 202111341203.3 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114018951A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 孙进;梁立;雷震霆;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 扬州大学江都高端装备工程技术研究所 |
| 主分类号： | G01N21/956 | 分类号： | G01N21/956;G01N21/88 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 董旭东 |
| 地址： | 225200 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于DCGAN显著特征样本扩大预处理的塑料件焊缝检测方法，包括以下步骤：1）数据采集，使用工业相机获取塑料件的焊缝图片；2）基于DCGAN显著特征样本扩大预处理；3）SE‑Alexnet卷积神经网络训练；4）进行识别检测，并输出检测结果。本发明基于对Alexnet网络中融合SE注意力模块提升对焊缝缺陷重要的特征通道，抑制作用不大的特征通道，提升了改进的焊接缺陷识别模型的识别率，减少了训练时间，使得模型的鲁棒性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dcgan 显著 特征 样本 扩大 预处理 塑料件 焊缝 检测 方法 | ||
【主权项】：
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