[发明专利]一种时间-光谱混合的松材线虫病害早期监测方法在审

专利信息
申请号: 202111341729.1 申请日: 2021-11-12
公开(公告)号: CN114119513A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 孙晓炜;李少朋;李龙凯 申请(专利权)人: 山东省国土测绘院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136;G01N21/25;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 符继超
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 时间‑光谱混合的松材线虫病害早期监测方法,S1:获取Sentinel‑2监测下的时序影像和待预测期影像并进行预处理;S2:基于多个时相下不同波段的反射值计算时序均值归一化植被指数,并提取马尾松分布;S3:计算时序多类型红边植被指数序列和待预测期多类型红边植被指数序列;S4:基于时序多类型红边植被指数序列训练预测模型;S5:利用预测模型对待预测期多类型红边植被指数序列进行预测,结合马尾松分布情况得到松材线虫害预测结果;引入多时相、多类型红边植被指数反映马尾松健康变化情况,建立预测模型,充分挖掘马尾松遭受松材线虫病害前后的光谱变化规律,有效解决了利用单期卫星遥感进行松材线虫病害早期监测的难题。
搜索关键词: 一种 时间 光谱 混合 松材线虫 病害 早期 监测 方法
【主权项】:
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